Data Scientist in Bucuresti

Opis stanowiska: budowa predykcyjnych i klasyfikacyjnych modeli bazujących na uczeniu maszynowym, analiza danych, definiowanie i wyznaczanie zmiennych objaśniających, budowanie logiki algorytmów realizujących cele biznesowe, tworzenie i walidacja modeli statystycznych i machine learning, w celu analizy i przewidywania zachowań klientów, współpraca z innymi członkami zespołu nad integracją modeli z systemami biznesowymi, monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli, budowanie logiki algorytmów realizujących cele biznesowe. Wymagania: doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe (preferowane kierunki z zakresu nauk ścisłych) lub ok. 12 miesięcy do zakończenia studiów, bardzo dobra znajomość języka Python (pandas, numpy, torch, xgboost, scikit – learn, itp.), doświadczenie w pracy z bazami danych, znajomość SQLa, znajomość zagadnień statystycznych i rachunku prawdopodobieństwa, dokładność, sumienność, umiejętność pracy pod presją czasu. Mile widziane: znajomość zagadnień MLOps, znajomość spark/pyspark, doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, doświadczenie w pracy z Databricks, znajomość metod modelowania CLV, podstawowa wiedza o instrumentach i rynkach finansowych. Oferujemy: pracę w największym FinTechu w Polsce, konkurencyjne wynagrodzenie, pracę z najnowszymi technologiami dla szerokiego grona użytkowników, dobrą atmosferę pracy, realny wpływ na rozwój firmy, możliwość wzięcia udziału w konferencjach, hackatonach i szkoleniach. Informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych kandydatów do pracy w XTB S.A. Administratorem danych jest XTB S.A. z siedzibą ul. Prosta 67, 00-838 Warszawa. Dane zbierane są dla potrzeb obecnej jak i przyszłych rekrutacji. Podanie danych w zakresie określonym postanowieniami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy (Dz. U. z 1998 r. Nr 21, poz. 94 z późn. zm.) oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie dodatkowych danych osobowych jest dobrowolne i następuje na podstawie zgody. XTB S.A. stosuje zasadę równych szans i weryfikuje wszystkie aplikacje złożone przez osoby posiadające stosowne do oferty kwalifikacje, bez względu na rasę, płeć, stopień niepełnosprawności, wyznanie/ przekonania, orientację seksualną lub wiek.