Data Scientist in Constanţa

 Zakres obowiązków Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Prowadzenie analiz eksploracyjnych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść) Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań   Wymagania Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka Min. 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja, NLP) Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars) Dobra znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD) Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji   Mile widziane Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark) Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP   Stos technologiczny Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)