Senior Data Engineer z jniemieckim in Constanţa

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad tysiąca ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT i technologii wspierających e-commerce pracujących dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy sprawnie, w oparciu o najnowsze technologie i frameworki. Myślimy długofalowo. Dołącz do nas i buduj z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.  Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce. Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Senior Data Engineer z j.niemieckim   Projekt: Nie chcemy tylko zachęcać naszych klientów do kupowania coraz więcej bez żadnego sensu. Dążymy do tego, by otrzymywali to, czego potrzebują: Wielokanałowe doświadczenie zakupowe, które wykracza poza zwykłe zakupy i angażuje ich zgodnie z ich obecną sytuacją życiową.  Jeśli lubisz wymieniać się pomysłami w interdyscyplinarnych zespołach, aby przenieść inteligentne wykorzystanie danych na wyższy poziom, aplikuj do nas już teraz. Ponieważ szukamy pracowników, którzy widzą w swojej pracy coś więcej niż czyste przetwarzanie danych i którzy pod koniec dnia wolą powiedzieć "Tak, zrobiłem coś sensownego". Tech Stack: Środowisko Big Data (w tym Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązania chmurowe (GCP Stack), strumieniowanie zdarzeń (Kafka, Flink) i systemy bazodanowe (Snowflake, NoSQL), czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD, Python, Java/Kotlin Miejsce pracy: Wrocław lub 100% praca zdalna Forma zatrudnienia: B2B lub UoP Wynagrodzenie: 90 – 172 PLN/h netto + VAT na B2B  10 800 – 21 000 PLN brutto na UoP  Co Ci oferujemy: Umowę B2B lub UoP  - swobodny wybór preferowanej przez Ciebie formy zatrudnienia Rozwój  oparty o możliwość korzystania z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. To także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy  Swobodę  w decydowaniu o czasie i miejscu pracy. Do Twojej dyspozycji są nasze biura we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Praca zdalna to u nas standard  Pracę w międzynarodowych zespołach , z możliwością podszkolenia znajomości języków: niemieckiego i angielskiego  Samodzielność   i decyzyjność  w codziennej pracy. Ty decydujesz, jakie projekty podejmujesz  Stabilną pracę  u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech  Realny wpływ na biznes  i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy  Kulturę organizacyjną opartą o dialog , w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać. To nie są dla nas puste słowa Wybór formuły współpracy  z nami: na umowę o pracę bądź kontrakt B2B  Program kafeteryjny  z możliwością wyboru benefitów, w tym skorzystania z karty sportowej  Firmowe  ubezpieczenie grupowe   Prywatną opiekę medyczną Co wnosisz do zespołu: min. 3 lata doświadczenia w dziedzinie inżynierii danych , najlepiej w środowisku handlu detalicznego  Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (min. poziom B2) w języku niemieckim oraz polskim Solidne zrozumienie techniczne i praktyczne doświadczenie w środowisku Big Data (w tym Spark, Hive, HBase, Airflow), rozwiązaniach chmurowych (GCP Stack), strumieniowaniu zdarzeń (Kafka, Flink) i systemach baz danych (Snowflake, NoSQL) Bardzo dobre umiejętności programowania w Python i Java/Kotlin znajomość metod i narzędzi inżynierii oprogramowania (czysty kod, automatyzacja testów, zarządzanie kodem źródłowym, CI/CD)  Chęć i umiejętność ciągłego podejmowania nowych wyzwań i kształtowania tematów z własnej inicjatywy Dyplom z informatyki, inżynierii lub porównywalne kwalifikacje  Na czym będzie polegała Twoja praca: Projektowanie i implementacja potoków integracji danych dla aplikacji uczenia maszynowego w hybrydowych platformach danych (GCP Cloud Services i Cloudera CDH Ecosystem)  Aktywny udział w rozwoju pomysłów architektonicznych w takich tematach jak mikroserwisy, Big Data Analytics i Snowflake Data Cloud Monitorowanie i ciągły dalszy rozwój oraz automatyzacja rozwiązań technicznych  Integracja nowych źródeł danych oraz analiza i przygotowywanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych  Aktywny wkład w sukcesywne zwiększanie wartości naszego produktu IT dla naszych klientów i całej Grupy dm.  Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym