Senior Data Scientist in Constanţa

R (nice to have) Airflow (nice to have) Git (regular) SQL (regular) Python (regular) Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12 Forma zatrudnienia: B2B (bezpośrednio z T-Mobile Polska) Tryb pracy: zdalna/ hybrydowa (okazjonalne przyjazdy do biura) Rekrutacja zdalna Zespół Data Science zajmuje się wspieraniem inicjatyw realizowanych przez marketing i kanały sprzedaży - prowadzimy analizy i symulacje, tworzymy modele prognostyczne, budujemy i weryfikujemy różne scenariusze biznesowe. Wykorzystujemy techniki analityczne i statystyczne, żeby wydobyć drzemiącą w danych wiedzę i wykorzystać ją do usprawnienia istniejących oraz tworzenia nowych procesów/produktów. Pracujemy w nowoczesnych narzędziach i technologiach, dzięki którym możemy skupić się przede wszystkim na efektywnej realizacji zadań, aby przyniosły jak najwięcej wartości biznesowej.Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności analityczne, pracować wspólnie z biznesem, mieć rzeczywiste przełożenie na generowaną wartość oraz korzystać z najnowszych technologii - koniecznie aplikuj do nas! Zadania , które na Ciebie czekają: Tworzenie modeli predykcyjnych i segmentacyjnych zwiększających efektywność działań marketingowych, m.in. churn, xsell, zwiększenie wartości bazy Klientów, analiza lojalności, customer experienceUtrzymanie i monitorowanie jakości modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesoweWykorzystywanie technik analitycznych i statystycznych do budowania wiedzy o Kliencie oraz w celu optymalizacji procesów i produktówWyszukiwanie w danych - bardziej lub mnie uporządkowanych - reguł i wzorców a także wykrywanie trendów w celu optymalizacji procesów i poprawy wyników biznesowychWspółpraca zarówno z zespołami biznesowymi jak i ITUczestnictwo w projektach transformujących środowisko informacyjne oraz wdrażających nowe narzędzia raportowe i analityczneDbanie o rozwój zarówno siebie, jak i pozostałych członków zespołu, aby zawsze być na bieżąco z najnowszymi technologiami/algorytmami W realizacji zadań pomoże Ci: Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: big data, statystyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometriaMinimum dwa lata doświadczenia na stanowisku wymagającym ilościowej analizy danychZnajomość zagadnień z zakresu statystyki, machine learning, data science (m.in. xgboost, random forest, k-means, analiza sekwencji zdarzeń)Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych zbudowanych w PythonBardzo dobra znajomość SQLBardzo dobra znajomość PythonBardzo dobra znajomość angielskiego (B2+)Zdolności analityczne, umiejętność agregowania informacji i wyciągania na ich podstawie wniosków, które można przekuć w działania biznesoweKreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowychZaangażowanie, komunikatywność, otwartość, uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracyBardzo dobra współpraca w zespole, gdzie dla każdego celem nadrzędnym jest realizacja projektu a nie tylko indywidualnych zadań Mile widziane Znajomość RUmiejętność posługiwania się narzędziami do wizualizacji danych (Tableau)Znajomość tematyki BigData: Spark/Hive/HadoopZnajomość narzędzia Airflow